Новое исследование показало, что компании, заменяющие сотрудников искусственным интеллектом (ИИ), не получают от этого никакой выгоды, - сообщает David Lindfield.
Это поднимает серьезные вопросы, поскольку стремление корпораций заменить людей ИИ не приводит к запланированной финансовой выгоде.
В то время как руководители компаний по всей Америке называют ИИ будущим бизнеса и объявляют о массовых увольнениях, результаты исследования показывают, что замена сотрудников машинами может не принести той отдачи от инвестиций, на которую рассчитывали многие компании.
Исследование показывает, что наилучших результатов от внедрения ИИ добиваются те компании, которые продолжают инвестировать в сотрудников-людей, а не сокращают их.
Все опрошенные организации уже внедрили или протестировали агентов ИИ, интеллектуальные системы автоматизации и другие автономные бизнес-технологии.
По данным Gartner, около 80 % компаний, внедривших эти технологии, сообщили о сокращении штата, однако эти увольнения не привели к улучшению финансовых показателей.
Компании, демонстрирующие наибольшую отдачу от инвестиций в ИИ, с такой же вероятностью сохраняли сотрудников, как и компании, показывающие неудовлетворительные результаты.
Полученные данные опровергают распространенное в корпоративной Америке мнение о том, что сокращение штата это самый быстрый способ извлечь выгоду из ИИ.
По мнению аналитиков сокращение штата может высвободить средства, но не приносит прибыли.
По данным Gartner, компании, получающие наибольшую прибыль, не сокращают штат сотрудников. Вместо этого они инвестируют в обучение персонала, новые организационные структуры и операционные модели, которые позволяют сотрудникам контролировать системы нейросети и совершенствовать их.
Другими словами, сокращение фонда оплаты труда может улучшить краткосрочные финансовые показатели, но это не сделает ИИ автоматически более эффективным.
Исследование показывает, что компании, рассматривающие ИИ в первую очередь как инструмент сокращения расходов, могут свести на нет те самые преимущества, которых они надеются достичь.
Искусственный интеллект все чаще становится удобным оправданием для увольнений, позволяя компаниям преподносить сложные кадровые решения как результат технологического прогресса.
Однако, по данным Gartner, многие организации сначала сокращают штат, надеясь, что искусственный интеллект в конечном итоге оправдает это решение.
Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман критикует то, что он называет "приукрашиванием ИИ", когда компании списывают увольнения на ИИ, даже если сокращения вызваны другими финансовыми или операционными факторами.
Новое исследование усиливает опасения, что некоторые руководители могут использовать искусственный интеллект в качестве пиар-прикрытия для более масштабных усилий по реструктуризации.
Так или иначе, но люди по-прежнему добиваются лучших результатов
По данным Gartner, вместо того чтобы заменять сотрудников, наиболее успешные компании используют искусственный интеллект для повышения производительности труда.
Этот подход компания называет "усилением человеческого фактора в бизнесе", когда искусственный интеллект выполняет повторяющиеся задачи, а люди продолжают контролировать процесс, принимать взвешенные решения, использовать экспертные знания и опыт, а также участвовать в принятии решений.
В рамках этой модели ИИ может обобщать отчеты, просматривать документы, выявлять необычные закономерности, писать код и помогать сотрудникам службы поддержки.
Однако люди по-прежнему отвечают за проверку информации, выстраивание отношений с клиентами, принятие сложных решений и исправление ошибок, возникающих при сбоях в работе технологий.
Вместе с тем, сокращение рабочих мест в сфере ИИ продолжает набирать обороты
Несмотря на растущее количество свидетельств того, что увольнения не приносят желаемых результатов, количество сокращений, связанных с внедрением ИИ, продолжает расти.
Только в апреле из-за внедрения ИИ было сокращено 21 490 рабочих мест, а с начала года - 49 135.
Эти цифры свидетельствуют о растущем влиянии искусственного интеллекта на решения о найме, кадровое планирование и корпоративные инвестиционные стратегии.
Для работников эта тенденция указывает на необходимость адаптироваться к меняющимся требованиям на рабочем месте, хотя вопрос о том, действительно ли замена сотрудников машинами выгодна работодателям, остается открытым.
Авторы исследования предостерегают компании, стремящиеся сократить штат, не до конца понимая, как искусственный интеллект впишется в их деятельность.
Искусственный интеллект по-прежнему требует проверенных данных, контроля со стороны человека, соблюдения нормативных требований и опытных сотрудников, способных выявлять ошибки до того, как они повлияют на деятельность компании.
Без этих мер предосторожности бизнес рискует столкнуться с жалобами клиентов, проблемами с соблюдением нормативных требований, сбоями в работе и ненадежностью систем ИИ.
Полученные данные свидетельствуют о том, что наибольших успехов в эпоху искусственного интеллекта добьются не те компании, которые полностью заменят сотрудников технологиями, а те, которые будут использовать технологии для повышения эффективности работы, а не для ее сокращения.
Интересный канал "Вместо блумберга"
Забавный канал "Смешные картинки"
0 комментариев