Технические специалисты, которые добавляют навыки ИИ к своим существующим знаниям, могут зарабатывать значительно больше, чем те, кто работает на традиционных должностях, - сообщает Zerohedge.
По данным исследования компании "Software talent marketplace Lemon.io", надбавка к зарплате приближается к 85 %, а переход на другую должность может занять менее шести месяцев.
В ходе исследования сравнивались традиционные технические специальности с их аналогами, связанными с искусственным интеллектом, на основе данных о средней базовой зарплате.
1. Инженеры по обеспечению надежности сайтов в сфере машинного обучения оказались в выигрыше: их зарплата составляет около $ 240 000 в год по сравнению со $ 130 000 у традиционных инженеров по обеспечению надежности сайтов. Это почти 85 % роста, или $ 110 000 в год.
Эта профессий предполагает наличие опыта работы с распределенными системами, а также таких навыков, как управление парком графических процессоров и обеспечение надежности рабочих нагрузок для обучения машинному обучению. По оценкам, переход займет от пяти до девяти месяцев, при этом было выявлено 587 вакансий.
2. За ними следуют облачные инженеры, специализирующиеся на искусственном интеллекте и графических процессорах, с зарплатой в $ 250 000. Это самый высокий показатель в исследовании. Традиционные облачные инженеры зарабатывают около $ 140 000, то есть специализация на искусственном интеллекте может увеличить их зарплату почти на 79 %.
Эта профессия требует дополнительных знаний в области графических процессоров, высокоскоростных сетей и хранилищ для больших массивов данных, используемых в искусственном интеллекте. По оценкам, переход на эту должность занимает от пяти до девяти месяцев.
3. Архитекторы решений на основе искусственного интеллекта могут зарабатывать около $ 215 000 в год, что почти на 60 % больше, чем средняя зарплата архитекторов традиционных решений $ 135 000.
Дополнительные навыки сосредоточены в таких областях, как архитектура RAG, выбор моделей и управление искусственным интеллектом, а не в глубоких знаниях об инфраструктуре. Опытные архитекторы потенциально могут переквалифицироваться за три-шесть месяцев. Исследование выявило 765 вакансий для таких специалистов.
4. Инженеры-программисты, переходящие в сферу разработки ИИ, могут увеличить свою среднюю зарплату со $ 145 000 до $ 230 000, то есть примерно на $ 85 000 в год.
Опыт программирования, проектирования систем и CI/CD по-прежнему ценен, а среди дополнительных навыков - оркестровка больших языковых моделей, конвейеры RAG и фреймворки для ИИ-агентов. По оценкам, переходный период займет от четырех до восьми месяцев, и было выявлено около 1000 вакансий.
5. Менеджеры по продуктам в сфере ИИ зарабатывают в среднем $ 210 000 в год по сравнению со $ 135 000 у традиционных менеджеров по продуктам. Таким образом, их зарплата выросла почти на 56 %.
Эта должность не требует инженерных навыков, но предполагает глубокое понимание технологий искусственного интеллекта, их возможностей и ограничений. Предполагаемое время перехода - от трех до шести месяцев, что делает эту профессию одной из самых доступных в рейтинге.
6. Инженеры по аналитике ИИ могут увеличить свою среднюю зарплату со $ 122 000 до $ 185 000, то есть почти на 52 %. Переход на эту должность - один из самых быстрых, он занимает от трех до пяти месяцев. В ходе исследования было выявлено 700 вакансий на эту должность.
7. Инженеры по инфраструктуре ИИ зарабатывают около $ 185 000 долларов в год по сравнению со $ 130 000, которые получают инженеры по традиционной инфраструктуре, то есть их зарплата выросла примерно на 42 %.
Переход на новую должность занимает от шести до 12 месяцев, что делает этот путь одним из самых длительных, но спрос на таких специалистов высок: было выявлено 993 вакансии.
8. Архитекторы данных в сфере ИИ зарабатывают примерно $ 190 000 в год, что примерно на 40 % больше, чем средняя зарплата архитекторов данных - $ 136 000. Профессионалы потенциально могут пройти переподготовку за 4–7 месяцев. В ходе исследования было выявлено 488 доступных вакансий для этой должности.
9. Инженеры по машинному обучению зарабатывают в среднем $ 215 000 в год по сравнению с базовой зарплатой в $ 155 000, то есть надбавка к зарплате составляет почти 39 %.
Эта должность также вызвала больше поисковых запросов, чем любая другая в исследовании: 1,27 миллиона поисковых запросов в месяц. В ходе исследования было выявлено 817 вакансий, а переход на новые условия работы, по оценкам, займет от трех до шести месяцев.
10. Разработчики ИИ-приложений замыкают первую десятку. Их зарплата составляет около $ 180 000 в год по сравнению со $ 137 000 у разработчиков традиционных приложений, то есть рост составил чуть более 31 %. Несмотря на самую низкую надбавку к зарплате в рейтинге, на эту должность было открыто больше всего вакансий - 1 254. По оценкам, переход на новую должность занимает от четырех до шести месяцев.
Результаты исследования показывают, что техническим специалистам, возможно, не придется полностью менять сферу деятельности, чтобы воспользоваться растущим спросом на специалистов в области искусственного интеллекта. Добавление возможностей нейросетей к существующему опыту в разработке программного обеспечения, облачных вычислениях, управлении инфраструктурой, данными или продуктами может принести десятки тысяч долларов дополнительной годовой зарплаты.
Однако это преимущество в зарплате может быть временным.
Работодатели в настоящее время платят больше, потому что квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта по-прежнему мало. По мере того, как всё больше специалистов будут приобретать эти навыки, а кадровый резерв будет расширяться, разрыв между зарплатами в традиционных технологических отраслях и зарплатами в сфере ИИ, скорее всего, сократится.
Интересный канал "Вместо блумберга"
Забавный канал "Смешные картинки"
0 комментариев