Исследователи из ведущих университетов Китая и технологических гигантов нацелились на новый важнейший фронт в гонке искусственного интеллекта с США: разработку систем, способных создавать улучшенные версии самих себя без вмешательства человека.
В совместном документе, опубликованном в четверг, исследователи из ByteDance, Университета Цинхуа и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, среди прочих, изложили пятиэтапную дорожную карту для рекурсивного самосовершенствования (RSI).
Исследование под названием "Последний искусственный интеллект, созданный людьми: на пути к подлинному рекурсивному самосовершенствованию" подчеркивает растущую заинтересованность отрасли в автоматизации трудоемкого процесса обучения, оценки и тонкой настройки моделей ИИ.
В статье описываются пять последовательных этапов развития автономности. На начальном этапе ИИ просто выполняет процедуры совершенствования, разработанные инженерами-людьми. Затем он начинает сам выбирать способы самосовершенствования, а не просто выполнять заранее запрограммированные инструкции.
На более поздних этапах система определяет, какую новую информацию или опыт ей необходимо получить, адаптируясь к изменениям после внедрения. На заключительном этапе ИИ сможет постоянно совершенствовать те самые методы, которые используются для его улучшения.
В отличие от чат-бота, исправляющего отдельные ответы, RSI требует, чтобы улучшения не ограничивались одной задачей и передавались последующим системам.
Авторы утверждают, что возможность автоматизировать часть исследований в области ИИ может стать источником конкурентного преимущества для разработчиков моделей.
По мнению авторов, если эта идея будет реализована, такой сдвиг парадигмы позволит сократить циклы разработки, а также трудозатраты и вычислительные ресурсы, необходимые для создания базовых моделей.
Автоматизация исследований в области искусственного интеллекта стала ключевым полем битвы в технологическом противостоянии США и Китая. В то время как китайские организации продолжают стремительно развиваться, эксперты отмечают, что американские компании сохраняют лидерство, во многом благодаря более широкому доступу к вычислительным ресурсам.
Авторы отметили, что прогресс на каждом из пяти этапов будет сильно различаться в зависимости от области применения ИИ. В разработке программного обеспечения путь вперед относительно ясен, в то время как робототехника и научные открытия сталкиваются с более серьезными препятствиями.
Интересный канал "Вместо блумберга"
Забавный канал "Смешные картинки"